Hakutulokset | Moodle

Hakutulokset: 1285

Opettaja: Riikka Nurmiainen
Opettaja: Simo Paakkari
Opettaja: Valtteri Ranne

Kategoria: Kiinteistö- ja rakennusala

IT skills 2025 (workshop)

Opettaja: Heli Thomander

Kategoria: Kuntoutus ja tutkiminen

IT skills 2026 (workshop)

Opettaja: Heli Thomander

Kategoria: Kuntoutus ja tutkiminen

IT-työvälineet s2023

IT-työvälineet kurssilla opiskellaan perusteet seuraavista aiheista:

- tekstinkäsittely- ja dokumentinhallinta

- esitysgrafiikka

- taulukkolaskenta

Opettaja: Tuire Jäntti
Opettaja: Kirsti Kujala
Opettaja: Tiina Mikkola

Kategoria: Liiketalous

Itseopiskelupaketti: Kulttuuripolitiikka ja vaikuttaminen 2025

Opettaja: Iisa Aaltonen
Opettaja: Iisa Aaltonen
Opettaja: Niina Torkko

Kategoria: Kulttuuripalvelut ja musiikki

Itseopiskelupaketti: Kulttuuripolitiikka ja vaikuttaminen 2026

Opettaja: Iisa Aaltonen
Opettaja: Iisa Aaltonen

Itsetuntemus ja eettiset periaatteet toimintaterapiasuhteessa (2 op) / KEVÄT 2026

Itsetuntemus ja eettiset periaatteet toimintaterapiasuhteessa (2 op)/ SYKSY 2025

Opettaja: Jari Pihlava
Opettaja: Sanna Saikko

Kategoria: Hyvinvointi

Iäkkään lääkehoito 5 op (syksy 2025)

Opettaja: Katja Kosonen
Opettaja: Terhi Lehtonen

Kategoria: Terveys

Java Fundamentals (nonstop, 3 ects) (Oracle Academy Edition)

About this course

This course of study builds on the skills gained by students in Java Foundations and Java Programming. Students are introduced to Machine Learning concepts within Artificial Intelligence and will learn terminology, syntax, and the steps required to create a Machine Learning solution in Java using hands-on, engaging activities.

Audience profile

Fundamental knowledge of object-oriented concepts, data structures, recursion, terminology, and syntax in Java

At course completion

After completing this course students will get overall understanding in:

Course basics and its delivery mechanism
Artificial intelligence, machine learning, data, and information
Learning methods, classification, regression, data structures
Recursion, decision trees, ID3 algorithm
Entropy, information gain, tree construction

Oracle Learning Path: Java Curriculum

Oracle offers a learning path before topics covered in this course. You can find the learning path HERE

Metropolia students completion requirements:

Complete the review questions related to all the modules
Write the essay described in the assignment section

You can also complete the walkthroughs (ie. labs) if you wish, but it is not mandatory.

Complete the final exam (password is on the exam page)

After completing all the steps, send an email to nimi.sukunimi@metropolia.fi using with subject "MetropoliaStudent: Artificial Intelligence with Machine Learning in Java completion".

In the email include your name and student number.