Metropolia Moodle

Kurssilla tutustutaan korkeakouluopetuksen verkkopedagogiikan perusperiaatteisiin sekä Moodlen pedagogiseen käyttöön. Kurssia kannattaa ajatella käsikirjana, josta opettaja saa sekä teoreettisen ymmärryksen laadukkaasta verkko-opetuksesta että konkreettisia esimerkkejä ja malleja oman opetuksen kehittämiseen. Varaa aikaa ja hotki sisältö kerralla, tai palaa tarpeen mukaan takaisin. 

Kurssi keskittyy erityisesti automatisoituihin verkkokursseihin: miten opiskelijoita voidaan aktivoida, ohjata ja arvioida silloin, kun opettajan ja opiskelijoiden välinen reaaliaikainen kontakti on vähäistä. Kurssilla harjoitellaan Moodlen eri tehtävätyyppien ja työkalujen tarkoituksenmukaista käyttöä erilaisissa oppimistilanteissa. Kurssin opit ovat kuitenkin täysin sovellettavissa myös silloin, kun Moodlea käytetään osana muuta kurssia tai opintojaksoa (monimuotototeutus, sisältäen lähi- tai etäopetusta) tai vain materiaalipankkina kurssin ohella.

Tervetuloa kurssille! 

SkyOps herättää kiinnostuksen droonien maailmaan yhdistämällä tekniikan, analytiikan ja sovellukset. Kurssi on tarkoitettu AMK-tasolla opiskeleville, jotka eivät vielä ole drooniammattilaisia, mutta joilla on perusosaaminen teknisestä ajattelusta. Kurssin jälkeen opiskelijat ovat valmiita siirtymään jatkokurssiin, jossa pureudutaan droonien soveltamiseen käytännössä.

Oppimistavoitteet:

Kurssin jälkeen opiskelija:

• Tunnistaa droonien pääkomponentit ja niiden tehtävät
• Ymmärtää lennon perusteet ja sensorien roolin droonin hallinnassa
• Soveltaa droonien tietoa kriittisesti eri toimialojen konteksteissa
• Tulostaa droonien keräämää tietoa ja suunnitella sen hyödyntämistä
• Selittää droonien sääntelyn perusperiaatteet ja turvallisuusnäkökohdat

Kurssi muodostuu kolmesta moduulista: 

Moduuli 1 (1op): Droonin rakenne, perusfysiikka ja käyttökohteet
Moduuli 2 (2 op): Navigointi, automaatio ja sääntely
Moduuli 3 (2op): Droonitiedon keruu ja analyysi

Kurssi arvioidaan asteikolla 0-5. Kurssin arviointikriteereinä ja menetelminä käytetään verkkotenttiä ja soveltavia tehtäviä (moduuli 1), reittisimulaatiota ja riskiarviointia (moduuli 2) sekä data-analyysiä ja loppuesitystä (moduuli 3). 

Suositellut esitiedot kurssille: 

• Johdatus automaatio- tai ohjelmointitekniikkaan
• Yleiset digitaaliset oppimisvalmiudet (esim. selainpohjaiset työkalut, data-analyysi

Kurssi ei vaadi fyysistä droonilentoa, vaan perustuu simulaatioon ja tekoälyn tukemaan analytiikkaan. Kurssin voi suorittaa kokonaan etäopiskeluna.