Hankkeen lopputuotos – luonnosversio. Osa harjoituksista ja pedagogisista ratkaisuista on kuvattu jatkokehityksen toteutusideoina.

AIDA: Huomio

Asiakkaan matka alkaa näkyvyydestä

Asiakas ei voi kiinnostua tuotteesta, palvelusta tai organisaatiosta, jos hän ei ensin huomaa sitä. Tekoäly voi auttaa löytämään kohderyhmiä, kanavia ja viestejä – mutta vastuullisuus kulkee mukana alusta asti.

Kolme kysymystä ennen sisällön suunnittelua

  1. Kohderyhmä: kenelle sisältö on suunnattu?
  2. Tavoite: mitä sisällöllä halutaan saada aikaan?
  3. Kanava: missä kohderyhmä voidaan tavoittaa?

Tekoäly voi ehdottaa vastauksia ja vaihtoehtoja, mutta se ei tunne asiakkaita ihmisen tavoin. Ehdotuksia pitää arvioida organisaation oman tiedon, tavoitteiden ja arvojen avulla.

Miten tekoäly voi auttaa?

Tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi

  • kohderyhmiä koskevien oletusten haastamiseen ja tarkentamiseen
  • kanavien ja julkaisuaikojen vertailuun
  • erilaisten viestiversioiden luonnosteluun
  • mainonnan ja sisältöjen kohdentamiseen
  • asiakkaiden kiinnostuksen kohteiden analysointiin.

Data auttaa tavoittamaan – mutta ei oikeuta kaikkeen

Digitaalisessa markkinoinnissa kertyy tietoa esimerkiksi sivujen katselusta, klikkauksista, ostoksista ja sisällön käytöstä. Datan avulla markkinointia voidaan kohdentaa, mutta toiminnalle pitää olla asianmukainen peruste ja asiakkaalle pitää kertoa henkilötietojen käsittelystä ymmärrettävästi.

  • Mitä tietoa käytetään ja mihin tarkoitukseen?
  • Onko kohdentaminen asiakkaan odotettavissa?
  • Voiko asiakas ymmärtää, miksi hänelle näytetään tiettyä sisältöä?
  • Milloin hyödyllinen personointi muuttuu liian tunkeilevaksi?