Hankkeen lopputuotos – luonnosversio. Osa harjoituksista ja pedagogisista ratkaisuista on kuvattu jatkokehityksen toteutusideoina.

Tekoäly apuna datan ymmärtämisessä

Kysy, vertaile ja tarkista

Data voi olla myyntilukuja, asiakaspalautetta, verkkosivujen kävijätietoja tai kampanjan tuloksia. Tekoäly voi auttaa aineiston jäsentämisessä, mutta tulkinnan laatu riippuu datasta, kysymyksestä ja ihmisen tekemästä arvioinnista.

Neljä erilaista kysymystä datasta

1. Mitä tapahtui?

Paljonko myyntiä oli? Mitä sisältöä katsottiin? Missä vaiheessa asiakas poistui?

2. Miksi näin saattoi tapahtua?

Liittyikö muutos kampanjaan, sesonkiin, saatavuuteen vai johonkin muuhun? Usein data antaa mahdollisia selityksiä, ei varmaa syytä.

3. Mitä voisi tapahtua seuraavaksi?

Jatkuuko trendi? Ennuste on aina arvio, johon liittyy epävarmuutta.

4. Mitä kannattaisi tehdä?

Suositus tarvitsee tavoitteen, vaihtoehtojen vertailua ja tietoa vaikutuksista. Päätös kuuluu ihmiselle.

Miten tekoäly voi auttaa?

  • tiivistämään suurta teksti- tai palautemäärää
  • löytämään toistuvia teemoja, trendejä ja poikkeamia
  • ehdottamaan mittareita ja laskentakaavoja
  • selittämään taulukkoa tai kuvaajaa ymmärrettävästi
  • luonnostelemaan visualisointeja
  • muotoilemaan jatkokysymyksiä ja vaihtoehtoisia tulkintoja.

Tekoäly voi myös laskea väärin, tulkita sarakkeita virheellisesti tai esittää arvauksen varmana tietona. Tarkista tärkeät laskelmat alkuperäisestä aineistosta ja tarvittaessa toisella menetelmällä.

Hyviä kysymyksiä tekoälylle

  • Mitä tämä aineisto kertoo – ja mihin havainto perustuu?
  • Mitä tästä ei voi päätellä?
  • Mitä muita selityksiä havainnolle voisi olla?
  • Mitä tietoa puuttuu ennen päätöksen tekemistä?
  • Miten voisin tarkistaa tämän laskelman?
  • Miten tulos kannattaa esittää niin, ettei se johda harhaan?

Suojaa ihmiset ja tiedot

Älä syötä tekoälypalveluun oikeita asiakas- tai henkilötietoja, liikesalaisuuksia tai muuta luottamuksellista aineistoa ilman asianmukaista perustetta, organisaation hyväksymää palvelua ja selkeitä ohjeita.

Pelkkä nimien poistaminen ei aina tee aineistosta anonyymiä. Henkilö voi olla tunnistettavissa esimerkiksi ostohistorian, avoimen palautteen tai useiden tietojen yhdistelmän perusteella.

Harjoittelussa käytä keksittyä tai aidosti anonyymiä dataa. Jos olet epävarma, älä lataa aineistoa palveluun.

Tietosuojavaltuutetun toimisto: Tietosuoja tekoälyjärjestelmien kehittämisessä ja käytössä (avautuu uuteen ikkunaan).