Miten asiakas löytää sinut?

Markkinoinnin ensimmäinen haaste on näkyvyys. Asiakas ei voi kiinnostua tuotteesta, palvelusta tai organisaatiosta, jos hän ei ensin huomaa sitä.

Tässä osiossa tarkastelet, miten tekoäly voi auttaa asiakkaiden tavoittamisessa ja miksi näkyvyys, data ja vastuullisuus liittyvät tiiviisti toisiinsa.

Näkyvyydestä alkaa asiakkaan matka

Digitaalisessa ympäristössä asiakkaat kohtaavat päivittäin valtavan määrän sisältöjä, mainoksia, videoita, uutisia ja viestejä. Kilpailu ihmisten huomiosta on jatkuvaa.

Siksi yritykset pyrkivät tavoittamaan oikeat ihmiset oikeassa paikassa ja oikealla hetkellä. Tässä tekoäly voi olla hyödyllinen apuri.

Tekoäly voi auttaa tunnistamaan, millaiset aiheet, kanavat ja viestit voisivat kiinnostaa tiettyä kohderyhmää.

Miten tekoäly voi auttaa tavoittamisessa?

Tekoäly pystyy käsittelemään suuria määriä tietoa ja tunnistamaan datasta erilaisia malleja. Se ei tunne asiakkaita ihmisen tavoin, mutta se voi auttaa huomaamaan toistuvia käyttäytymisen piirteitä.

Tekoälyä voidaan hyödyntää esimerkiksi:

  • mainosten kohdentamisessa eri käyttäjäryhmille
  • sisältöjen personoinnissa eri kohderyhmille
  • sopivien julkaisuaikojen arvioinnissa
  • asiakkaiden kiinnostuksen kohteiden analysoinnissa
  • markkinointikanavien vertailussa

Tavoitteena ei ole vain saada lisää näkyvyyttä, vaan tavoittaa asiakas tavalla, joka tuntuu hänestä ymmärrettävältä, hyödylliseltä ja luotettavalta.

Kolme kysymystä ennen sisällön suunnittelua

Ennen kuin markkinointisisältöä lähdetään tekemään, kannattaa pysähtyä kolmen peruskysymyksen äärelle.

  1. Kohderyhmä: kenelle sisältö on suunnattu?
  2. Tavoite: mitä sisällöllä halutaan saada aikaan?
  3. Kanava: missä kohderyhmä voidaan tavoittaa?

Tekoäly voi auttaa näiden kysymysten pohtimisessa. Se voi esimerkiksi ehdottaa, millainen viesti voisi toimia nuorille sosiaalisessa mediassa tai millainen viesti voisi sopia työelämän päättäjille LinkedInissä.

Tekoälyn ehdotukset ovat kuitenkin aina lähtökohtia. Ihmisen tehtäväksi jää arvioida, sopivatko ne tilanteeseen, kohderyhmälle ja yrityksen arvoihin.

Data auttaa, mutta dataa pitää käyttää vastuullisesti

Digitaalisessa markkinoinnissa kertyy jatkuvasti tietoa käyttäjien toiminnasta. Dataa voi syntyä esimerkiksi siitä, mitä sivuja asiakas katsoo, mitä tuotteita hän selaa tai kuinka kauan hän viettää aikaa eri sisältöjen parissa.

Tämän vuoksi organisaation pitää pohtia esimerkiksi:

  • millaista dataa voidaan käyttää vastuullisesti
  • kuinka avoimesti datan käytöstä kerrotaan
  • missä vaiheessa kohdentaminen muuttuu liian tunkeilevaksi
  • ymmärtääkö asiakas, miksi hänelle näytetään tiettyä sisältöä

Vastuullinen markkinointi ei tarkoita, että kohdentamista pitäisi välttää. Se tarkoittaa, että asiakasta kunnioitetaan myös silloin, kun dataa hyödynnetään.

Näkyvyys on myös luottamuksen rakentamista

Asiakkaat eivät löydä tuotteita ja palveluita vain mainosten kautta. He voivat kohdata yrityksen esimerkiksi hakukoneissa, sosiaalisessa mediassa, videoissa, verkkokeskusteluissa, suosituksissa ja muiden käyttäjien kokemuksissa.

Siksi näkyvyys ei ole pelkkää huomion hakemista. Se on myös luottamuksen rakentamista: millaisen kuvan yritys antaa itsestään ja voiko asiakas luottaa näkemäänsä?

Pohdi ennen kuin jatkat

Pysähdy hetkeksi miettimään:

  • Millaisissa kanavissa sinä kohtaat eniten markkinointia?
  • Milloin kohdennettu mainonta tuntuu hyödylliseltä?
  • Milloin se voi tuntua häiritsevältä tai liian tunkeilevalta?
  • Miten yritys voisi kertoa datan käytöstä asiakkaalle ymmärrettävästi?

Näitä kysymyksiä kannattaa kuljettaa mukana, kun seuraavaksi tarkastelet asiakkaan matkaa ja markkinoinnin eri vaiheita.

Muista: tekoäly voi auttaa löytämään oikeita kohderyhmiä, kanavia ja viestejä. Vastuullinen käyttäjä arvioi silti itse, onko tapa asiakkaan kannalta reilu, ymmärrettävä ja luottamusta rakentava.