Hankkeen lopputuotos – luonnosversio. Osa harjoituksista ja pedagogisista ratkaisuista on kuvattu jatkokehityksen toteutusideoina.

Ota 3. askel

Mistä tiedämme, mikä toimii?

Olet tarkastellut asiakkaan matkaa huomiosta toimintaan. Nyt siirryt katsomaan, mitä matkan eri vaiheissa tapahtui ja mitä datasta voidaan – tai ei voida – päätellä.

Data auttaa näkemään, mutta ei selitä kaikkea

Markkinoinnissa voidaan tarkastella esimerkiksi verkkosivujen käyttöä, kampanjan tuloksia, myyntiä, yhteydenottoja ja asiakaspalautetta. Tekoäly voi auttaa järjestämään aineistoa ja nostamaan siitä havaintoja.

Yksittäinen luku tai mittari ei kuitenkaan kerro koko asiakkaan kokemusta eikä automaattisesti selitä, miksi jotain tapahtui. Siksi tulkinnassa tarvitaan taustatietoa, kriittistä ajattelua ja ihmisen harkintaa.

Tämän osion jälkeen osaat

  • erottaa havainnon, selityksen ja suosituksen toisistaan
  • kuvata, miten tekoäly voi auttaa datan tarkastelussa
  • tunnistaa datan ja tekoälytulkinnan rajoja
  • suojata henkilötiedot ja luottamuksellisen aineiston
  • kysyä datasta tarkentavia ja kriittisiä kysymyksiä.